Bollinger bands babypips

Estocástico. 7, 3, 3 e 21, 10, 4 MACD. 7, 28, 7 Bollinger Bands. 8, 1,8 EMA. 8, 21, 34 Bandas de cores Ensign. A faixa inferior no painel de preços é MACD cross Price bar candles. Colorido com cores Dunnigan A referência é para 3 gráficos postados na data de hoje. Acho que talvez eu tenha chegado a outra etapa da minha evolução aqui. Estou realmente entusiasmado com isso e acho que vale a pena falar. Vou digitar 11 trades. Três deles, bem, falam e o resto deles simplesmente generaliza. Trades - os tempos são pacíficos: 6: 35Short, 6: 46Long, 6: 56Short, 7: 00Long, 7: 04Short, 7: 10Short, 7: 11Long, 7: 19Short, 7: 23Short, 7: 27Long, 7:33 Curto - todos tomados em 77t - potencial 69 pontos Esses são os horários dos negócios e se eles são longos ou curtos Todos os negócios relacionados com a banda, todos suportados por outra coisa no período de tempo mais alto, uma condição de MACD em um período de tempo maior eu uso o 343Tick No início da vida devido à velocidade do mercado. E quando digo 69 pts. Não quero dizer do top tick to bottom tick. Isso permite que um ponto fora do topo e um fora da parte inferior. A principal razão pela qual eu mudei e por que estou falando sobre Bollinger Bands é que as Bandas Bollinger me permitem entrar em negociações mais cedo e com menos riscos e sair mais cedo ou em um ponto em que maximizei o comércio usando as bandas. Eu posso entrar em negociações que não consegui entrar antes e não tenho mais risco e sair em um ponto em que maximizei os negócios usando as bandas. O primeiro que eu queria falar foi um que aconteceu às 10:19 est. Isso foi um toque na banda superior no 77Tick. Ao mesmo tempo, tivemos um toque da banda superior no 133Tick. Naquele momento, estava começando a cair. Nós também tínhamos o toque da banda no 210- e quase um toque no 343Tick. A entrada é tão próxima quanto você pode chegar onde é essa banda. Você não pode esperar para tirar o bar. Eu me senti perfeitamente seguro pegando o comércio e usando uma parada de 1 a 12 carrapatos. Eu não tomaria o comércio, a menos que as bandas não sejam indicadas em qualquer lugar, ou seja, eu não entraria em um curto comércio com as bandas em qualquer período de tempo. Próximo comércio às 10:23 EST. Novamente, houve uma pancada na banda superior no 77Tick, sem tocar o 133Tick, mas as bandas estão indo para baixo e as barras de cores mostram que MAs (médias móveis) são cruzadas para baixo com a mesma situação no 210Tick ou no 343Tick. Agora, eu não quero fingir que eu tirei todos esses negócios e fiz 69 pts. Eu não fiz. Estou muito longe de onde eu preciso estar em termos de tradução de observação para execução. Os primeiros 90 minutos se movem muito rápido. Você pode ver como amontoados alguns desses negócios são. Eles estão apenas a 3 a 4 minutos de distância em alguns lugares e isso requer alguma disciplina real para fazer, mas você vê o que você obtém. Meu objetivo foi tentar obter 15 pts. Uma hora de cada dia, me dando tempo e meia pouca hora, permitindo-me tempo para pausas e interrupções familiares, etc. Se apenas olhar para esses gráficos de tiques e ver quanto movimento há, há que ser uma maneira de agarrar tanto Porque há muito mais. Usando as bandas, acho que está aumentando a capacidade de fazer isso muito. Usando as bandas da maneira que eu estou começando a usá-las agora aumentou o potencial comercial para mim de 20 a 30. O comércio médio é de 5 ou 6 pontos. Quando as coisas estão lentas eu recebo 2 ou 3 pontos. Não tente trocar muito contra a banda quando está apontando para baixo. O principal é que se você estiver usando as bandas da maneira correta e negociar com as bandas e entrar tão perto como você pode obter o risco é quase zilch. Olhe para 10:33 EST - sobre um dos melhores do dia. O que não foi para ele. Existem outros negócios, também, estilingue, divergências. Etc. Se você usa as bandas para entrar, você está entrando cedo e ficando mais fora do comércio, comprando assim tempo e menos risco. Você tem tempo para sentar-se lá e observar o que acontece sem se sentir ameaçado. Se você estuda essas coisas e olha para os quadros de tempo mais altos, 210 e para cima, e veja as bandas tocadas pelo preço quando as bandas se dirigiram para baixo, você sabe que é seguro entrar em curto na banda superior no 77t. Muitas dessas trocas retiradas das bandas são trocas de divergência, etc. também. Você obtém uma entrada anterior sobre as vendas em comparação com quando você entrará de outra forma. Você tem tempo para sentar-se lá e observar o que acontece por mais tempo e seu risco não é maior. Simplesmente não é. Se você estuda essas coisas e especialmente se você olhar para o período de tempo mais alto e se você ver quando as bandas são tocadas e não dirigidas para cima ou para baixo, você não consegue encontrar um momento em que você fica parado por 2 ou 3 pts. Isso simplesmente não acontece ou acontece muito raramente. Não me deixe esquecer a epifania em relação ao SMAX, porque eu também quero tocar isso. Bem, eu falei sobre a disciplina rígida que deve ser negociar assim nas primeiras horas e meia. Isso fica mais fácil. As oportunidades não desaparecem, elas aparecem o tempo todo. A ação acaba por ser a mesma geralmente. Se não é seu gosto negociar como este o tempo todo, está tudo bem, mas isso pode somar bastante. Alguns dizem se você vai se dar um 2 pt. Pare, por que se preocupar em fazer um comércio que pode ser apenas 2 pts. Para 2-3 pt. Comércio, alguém poderia dizer que o risco é 1-1. Mas acho que você tem uma chance de 4 em 5 de ter sucesso no comércio. Outra razão é simples: há muitos deles. Então, o risco de ser mais importante é apenas 1 a 1, é realmente mais como 4 a 1 e há simplesmente um monte deles. Para o SMAX por um segundo, uma das questões sempre foi a regra que tínhamos, se você obtivesse um sinal SMAX longo com o MACD e o preço estava dentro do 13º superior das Bandas de Bollinger, você negociou porque você não tinha espaço suficiente Para que ele fosse e o comércio não foi levado. E, finalmente, esta regra levaria a perder uma série de bons negócios. E acho que as bandas forneceram outra maneira de fazer isso para entrar nos bons negócios que nos faltavam. Eu normalmente troco SMAX. Se eu estou negociando SMAX. No 133T. Às 2:04 EST no 133T, o MACD estava prestes a cruzar para cima, mas o preço estava certo contra as Bandas de Bollinger, então, como o preço estava no topo das Bandas de Bollinger, o comércio era um não-não. Então, o preço vai sob o aumento das Bandas Bollinger e essa é a sua oportunidade de conquistá-lo. Ainda é um comércio SMAX válido. Aguarde até que o preço toque as Bandas Bollinger mais baixas e entre no comércio lá, desde que o comércio ainda seja válido. Você vê esse tipo de coisa uma e outra vez. É sobre isso. É um processo de pensamento em vários tempos. É interessante. Eu consegui esse chute, acho que há 2 ou 3 dias e realmente fiquei excitado. Achei que eram muitas coisas para ver. Comecei a me concentrar e me colocar em um quadro mental do que estou procurando. Se eu vejo um toque da banda nos 77, o que eu procuro para o próximo Você quer ter uma calma completa quando você entra no comércio. Isso é simplesmente diferente. É também contra-intuitivo até certo ponto. É também muito eficaz. Sempre que falo sobre pontos, quero dizer por contrato. (04:28 PM) davebquick: obrigado, Jimmer (04:28 PM) p8: Bravo Jimmer, obrigado (04:29 PM) tkay1: eu não quero soar como um pooper de festa, mas se algumas pessoas têm uma sensação de impressão, irão E faça 50 pontos por dia com isso agora é prolly uma impressão errada (04:29 PM) tkay1: isso é o que muitas pessoas pensaram sobre smax (04:29 PM) Buffy04364: true (04:29 PM) Buffy04364: Jimmer trabalhou arduamente Para chegar lá (04:30 PM) davebquick: LOL Jimmer disse que não é fácil ADENDA PARA ABAIXO DA TRANSCRIÇÃO FORNECIDA POR Jimmer: A técnica de usar as Bandas de Bollinger para entrar com trades é entrar quando a banda é tocada em um período de tempo menor quando o A direção do comércio é suportada por condições observadas em prazos maiores. Essas condições normalmente seriam as indicações dadas pelo MACD, estocástico, direção de médias móveis e a inclinação (atualização) das Bandas Bollinger no mesmo e maior período de tempo. O método de entrada deve ser inserir o mais próximo possível das Bandas de Bollinger, de preferência dentro de um ponto, para que você possa parar uma parada logo abaixo das Bandas de Bollinger e não arriscar mais de 1 12 ou 2 pontos. Eu não quero aguardar o primeiro bar acima (longo comércio) a ser retirado antes de entrar. Isso fará com que você digite tipicamente 2 pontos mais alto. A pessoa que faz isso geralmente precisará colocar a parada no mesmo lugar que eu, mas será 2 pontos mais longe do seu ponto de entrada. Então, se eu arriscar 2, ele está arriscando 4 ou talvez mais. Se o comércio funcionar, faço 2 pontos mais e, se ele falhar, eu perdi 2 pontos menos. Uma vez que a maioria dos negócios do NQ são 10 pontos ou menos, esses 2 pontos extras representam um aumento percentual muito significativo em meus resultados. Tendo usado as Bandas de Bollinger dessa maneira há mais de um ano, e através da experimentação, encontrei as 8 bandas de Bollinger do período com 1.8 desvio padrão para ser a que melhor se adequa ao alcance e a ciclicidade do NQ e ES (menos estudado). Aprendi a confiar que, quando as condições acima mencionadas ocorrerem, geralmente posso entrar na banda com confiança de que meu risco é mínimo e não precisa de nenhum outro tipo de confirmação. Exemplos: 1. Se o preço toca nas bandas Bollinger mais baixas (longas) ou nas Bandas Bollinger superiores baixas (curto) no intervalo de tempo negociado, esse é um ponto de entrada seguro. 2. Se o preço tocar uma banda lateral (plana) de Bollinger e também tocar (ou quase tocar) as Bandas laterais de Bollinger em um período de tempo maior, isso é uma entrada segura para o comércio na direção oposta. 3. Se o preço tocar as bandas laterais inferiores de Bollinger (para longas) e as Bandas de Bollinger mais baixas em um período de tempo maior, ele está aumentando claramente, isto é, uma entrada longa segura (reversa para baixo). 4. Se o preço tocar em Bollinger Bands e MACD e ou estocástico em um período de tempo maior está sendo exibido por muito tempo, isso é uma entrada segura e longa. Tópico 4 Bollinger Bands Trading Strategies As chances são que você aterrou nesta página em busca de estratégias de negociação da Bollinger. Segredos, melhores bandas para usar ou meu favorito - a arte da banda bollinger aperta. Antes de prosseguir com a seção intitulada estratégias de negociação da banda de bollinger que abrange todos esses tópicos e mais, deixe-me transmitir dois recursos adicionais no site que são de valor para você: (1) Simulador de negociação (você precisará praticar o que aprendeu ) E (2) Categoria de Indicadores (confirmar sua estratégia de banda bollinger com outro indicador é sempre uma vantagem). Bollinger Band Indicator Bollinger bandas são um indicador técnico muito poderoso criado por John Bollinger. Alguns comerciantes irão jurar que a negociação exclusiva de uma estratégia de bandas bollinger é a chave para seus sistemas vencedores. As bandas de Bollinger são desenhadas dentro e em torno da estrutura de preços de uma ação. Ele fornece limites relativos de altos e baixos. O ponto crucial do indicador da banda Bollinger baseia-se em uma média móvel que define a tendência do prazo intermediário do estoque com base no prazo de negociação em que você está visualizando. Este indicador de tendência é conhecido como a banda do meio. A maioria das aplicações de gráficos de estoque usam uma média móvel de 20 períodos para as configurações de bandas de bollinger padrão. As bandas superior e inferior são então uma medida de volatilidade para o lado oposto e para baixo. Eles são calculados como dois desvios padrão da banda do meio. Bandas Bollinger Cálculo: Banda superior Bandinha média 2 desvios padrão Média média 20 média móvel (a maioria dos pacotes de gráficos usa a média móvel simples) Baixa faixa - A banda média - 2 desvios padrão. O gráfico abaixo mostra as bandas superior e inferior para bandas de bollinger. Bollinger Band Trading Strategies Muitos de vocês já ouviram falar de padrões tradicionais de análise técnica, como o dobro. Fundos duplos, triângulos ascendentes, triângulos simétricos. Cabeça e ombros topo ou baixo, etc. O indicador de bandas de bollinger pode adicionar esse bit extra de poder de fogo à sua análise. Eles podem ajudá-lo a entender certas características de um estoque, como o alto ou o mínimo do dia, seja ou não o estoque tendendo, ou mesmo se for volátil ou não. Na ocasião, ao negociar com bandas de bollinger, você verá as bandas arrolhar muito bem, o que indica que o estoque está sendo negociado em uma faixa estreita. Este é o gatilho para assistir a uma quebra de preço ou avaria. Muitas vezes, grandes rali começam a partir de baixas volatilidades. Quando isso acontece, é referido como causa de construção. Esta é a calma antes da tempestade. 1 - Double Bottoms e Bollinger Bands Uma estratégia comum de banda bollinger envolve uma configuração de duplo fundo. O fundo inicial desta formação tende a ter um forte volume e um forte retrocesso de preços que se fecha fora da banda inferior de Bollinger. Esses tipos de movimentos geralmente levam ao que é chamado de rally automático. O alto do rali automático tende a servir como o primeiro nível de resistência no processo de construção da base que ocorre antes que o estoque se mova mais alto. Após o início do rali, o preço tenta retesar os mínimos mais recentes que foram estabelecidos para testar o vigor da pressão de compra que veio nesse fundo. Muitos técnicos da banda Bollinger procuram que esta barra de repetição esteja dentro da banda baixa. Isto indica que a pressão descendente no estoque diminuiu e que há uma mudança agora de vendedores para compradores. Também preste muita atenção ao volume. Você precisa vê-lo cair drasticamente. Abaixo está um exemplo do duplo fundo fora da banda inferior que gera um rali automático. A instalação em questão foi para o FSLR a partir de 30 de junho de 2017. O estoque atingiu uma nova baixa com uma queda de 40 no tráfego do último swing baixo. Para superar tudo, o candelabro lutou para fechar fora das bandas. Isso levou a uma forte disputa 12 nos próximos dois dias. Bollinger Bands Double Bottom 2 - Reversões com Bandas Bollinger Outro método de negociação simples e efetivo é o desvanecimento de ações quando eles saem das bandas. Agora, dê um passo adiante e aplique uma pequena análise de castiçal a essa estratégia. Por exemplo, ao invés de curtir um estoque conforme ele ultrapassa o limite de banda superior, aguarde para ver como esse estoque é executado. Se o stock falhar e depois fecha perto de sua baixa e ainda está completamente fora das bandas bollinger, este é muitas vezes um bom indicador de que o estoque irá corrigir no curto prazo. Você pode então tomar uma posição curta com três áreas de saída alvo: (1) banda superior, (2) banda média ou (3) faixa inferior. No exemplo do gráfico abaixo, o Direxion Daily Small Cap Bull 3x Shares (TNA) de 29 de junho de 2017 teve uma ótima lacuna na parte da manhã fora das bandas, mas fechou 1 centavo fora da baixa. Como você pode ver no gráfico, o candelabro parecia terrível. O estoque rapidamente rolou e tomou quase 2 mergulhos em menos de 30 minutos. Provando muito rentável para qualquer comerciante do dia. Bollinger Band Reversal 3 - Riding the Bands O único erro maior que muitos novatos da banda bollinger fazem é que eles vendam o estoque quando o preço toca a banda superior ou, inversamente, ele compra quando toca a banda baixa. O próprio Bollinger afirmou que um toque da banda superior ou da banda baixa não constitui sinais de banda de compra de compra ou venda. Não só vi, mas também troquei essa estratégia da banda bollinger como um comércio de continuação. Usando outros indicadores técnicos e reconhecimento de padrões de gráfico, você pode negociar na direção de um estoque que está se fechando acima ou abaixo da banda superior e inferior. Dê uma olhada no exemplo abaixo e observe o aperto das bandas de bollinger logo antes da fuga e, até o meu ponto acima, uma penetração de preços das bandas não pode ser considerada como uma razão para curtir um estoque ou vendê-lo. Observe como o volume explodiu naquele breakout e o preço começou a se manifestar fora das bandas. Estas podem ser configurações extremamente lucrativas. BSC Bollinger Band Exemplo Eu quero tocar na banda do meio novamente. A banda do meio é definida como uma média móvel simples de 20 períodos como padrão em muitas aplicações de gráficos. Cada estoque é diferente e alguns respeitarão o período 20 e outros não. Em alguns casos, você precisará modificar a média móvel simples para um número que o estoque respeite. Este é um ajuste de curva, mas queremos colocar as probabilidades a nosso favor. Você pode usar esta linha para representar as áreas de suporte em pullbacks quando o estoque está montando as bandas. Você poderia até adicionar uma posição adicional no estoque usando esta técnica. Por outro lado, a falha no estoque para continuar a acelerar fora das bandas de bollinger indica um enfraquecimento na força do estoque. Este seria um bom momento para pensar em escalar fora de uma posição ou sair completamente. Além disso, devemos procurar mais altos e mais baixos quando montamos as bandas de Bollinger. 4 - Bollinger Band Squeeze Outra estratégia de negociação de bandas bollinger é avaliar o início de um próximo aperto. Ele criou um indicador conhecido como a largura da banda. Esta fórmula de largura da banda Bollinger é simplesmente (Valor da Banda Bollinger Superior - Valor da Baixa Bollinger) Valor da Banda Médio Bollinger (média móvel simples). A idéia, usando gráficos diários, é que, quando o indicador atingir seu nível mais baixo em 6 meses, você pode esperar que a volatilidade aumente. Isso retorna ao aperto das bandas que mencionei acima. Este tipo de ação de aperto do indicador da banda bollinger prefigura um grande movimento. Você pode usar indicadores adicionais, como expansão de volume, ou o indicador de distribuição de acumulação aumentou, ou a faixa de preço é limitada nos dias baixos. Essas indicações adicionais adicionam mais evidências de uma compressão de banda de bollinger. Nós precisamos ter uma vantagem, no entanto, ao negociar uma compressão de banda bollinger, porque esses tipos de configurações podem fingir o melhor de nós. Observação acima no quadro do BSC, como o preço do bollinger se expandiu na abertura de 926. Ele imediatamente se inverteu e todos os comerciantes de fuga foram fingidos. Você não precisa espremer cada centavo de um comércio. Aguarde por alguma confirmação da ruptura e depois vá com ela. Se você estiver certo, irá muito mais longe em sua direção. Observe como o preço e o volume quebraram ao aproximar-se dos altos falsos da cabeça (linha amarela). Até o ponto de aguardar a confirmação, dê uma olhada em como usar o poder de uma banda de bollinger para nossa vantagem. Abaixo está um gráfico de 5 minutos da Research in Motion Limited (RIMM) a partir de 17 de junho de 2017. Observe como, até o intervalo da manhã, as bandas eram extremamente apertadas. Bandas apertadas de Bollinger Agora, alguns comerciantes podem adotar a abordagem comercial básica de curtir o estoque aberto, com a suposição de que a quantidade de energia desenvolvida durante o aperto das bandas levará o estoque muito mais baixo. Outra abordagem é esperar a confirmação dessa crença. Então, a maneira de lidar com esse tipo de configuração é (1) aguarde até que o candelabro volte dentro das bandas de bollinger e (2) certifique-se de que existem algumas barras internas que não quebram a parte inferior da primeira barra e (3) curto na ruptura do baixo do primeiro castiçal. Com base na leitura desses três requisitos, você pode imaginar que isso não aconteça com muita freqüência no mercado, mas quando ele faz algo diferente. O gráfico abaixo descreve essa abordagem. Bollinger Bands Gap Down Strategy Agora, vamos dar uma olhada no mesmo tipo de configuração. Mas do lado longo. Abaixo está um tiro rápido do Google a partir de 26 de abril de 2017. Observe como o GOOG se aproximou da banda superior ao ar livre, teve um pequeno retrocesso para dentro das bandas, depois ultrapassou o alto do primeiro castiçal. Esse tipo de configurações pode realmente ser poderoso se eles acabem montando as bandas. Bollinger Bands Gap Up Strategy Conclusão Estes são alguns dos melhores métodos para o comércio de bandas bollinger. Eu não sou um para usar muitos indicadores em minhas tabelas devido à sensação desordenada que recebo. Eu mantenho o preço, o volume e as bandas de bollinger no gráfico. Mantenha simples. Se você sentir a necessidade de adicionar indicadores adicionais para confirmar sua análise, certifique-se de testá-la com bastante antecedência para colocar qualquer negociação. Related PostThis artigo servirá como um precursor do meu próximo artigo na série, onde eu vou em detalhes descrevendo minha Estratégia Bollinger Band Breakout. O artigo pretende fornecer uma base sólida nas Bandas Bollinger como uma ferramenta de análise técnica. Bollinger Bandas são nomeadas após o criador John Bollinger. Conforme ilustrado à direita. Ele é um analista técnico que desenvolveu a ferramenta como medida de volatilidade. Ele criticou um livro intitulado Bollinger em Bollinger Bands e é considerado o principal especialista em matéria. Ele também atualmente administra um site e tem um serviço de pagamento onde ele analisa os mercados para configurações de acordo com diferentes estratégias de banda de bollinger que ele desenvolveu. Sem entrar em detalhes excessivos na construção das Bandas Bollinger, para ilustrar brevemente, vou fornecer alguns exemplos de diferentes tipos de configurações e informações que podem ser obtidas nas bandas. As próprias bandas são uma medida de volatilidade baseada na ação de preço anterior. Eles utilizam a média móvel simples e a quantidade de dados a serem mensurados de volta é inserida pelo usuário. As configurações padrão, e muitas vezes o padrão é baseado em uma média móvel de 20 períodos. Eu vou ilustrar algumas das configurações comuns e o que as bandas podem apontar na ação de preço. Uma concepção comum nos mercados é que o preço alterna entre ciclos de baixa volatilidade e alta volatilidade. Após um período de baixa volatilidade, muitas vezes a alta volatilidade seguirá uma tendência e será direcional. As bandas dão uma excelente fila visual de baixa volatilidade à medida que as bandas começam a se contrair e, à medida que as bandas expandem, sinaliza um aumento da volatilidade. Além disso, quando o preço viola uma banda, seja superior ou inferior, enquanto em um estado de contração, pode ser um sinal de uma ruptura. Os exemplos acima ilustram claramente o ciclo que se repete no mercado. As bandas começam relativamente amplo, o preço começa a contrair com a volatilidade caindo. O preço se consolida de lado para um alcance estreito - este é o aperto (caixa azul no gráfico) Uma fuga ocorre fora do intervalo, as bandas de bollinger começam a se alargar à medida que a volatilidade aumenta, Negociações de preço muito próximas da banda externa, e é claramente direcional. Na figura acima, existem dois exemplos dos 4 passos, uma vez para a desvantagem e o segundo para o lado oposto. Observe que as bandas são as mais afastadas quando o preço faz uma parte superior ou inferior. As partes superiores W inferiores Além de determinar fugas, tops e fundos podem ser chamados com mais confiança usando bandas. Vamos ver um exemplo O preço vai para o lado positivo e os passeios ao longo da banda superior em uma forma clássica. Depois de fazer um pouco (um preço do Blue Eclipse) puxa para trás um pouco. O par vai para outro alto, mas desta vez não é Andando ao longo da banda superior. Faz um outro topo (Eclipse Verde), mas está bem dentro das bandas de Bollinger, mostrando o impulso diminuído para o lado alto. Como você pode ver, o Eclipse Verde começa a mostrar sinais de reversão com os padrões do castiçal. Se essa fosse uma área que você estava procurando chamar um top (ou seja, uma área de resistência já em seu gráfico), você teria muita mais confiança sabendo que o preço está dentro das bandas de bollinger em oposição à primeira etapa que trocou ao longo da linha superior E mesmo rompendo. O fundo W é exatamente o mesmo conceito que o M top, mas o inverso. Como você vê aqui, o preço faz um duplo fundo, mas saber que o segundo fundo está bem dentro das bandas de bollinger dá confiança de que o ímpeto e a volatilidade suportam uma reversão. Bandas sobrepostas para uma vantagem maior Uma das estratégias menos conhecidas, e uma que está nos meus gráficos que presto muita atenção, é as bandas sobrepostas. O cálculo padrão para uma banda de bollinger está usando o período de 20 meses, mas o que é adicionar o período de 50 também. As bandas de 50 períodos são as bandas mais grossas. Como você pode ver, ambos mostram uma formação M Top em USDJPY no momento. Mas a informação extra fornecida aqui é a faixa do período 20 superior que agora está negociando com as 50 faixas de Período onde antes estava antes. Essencialmente, as bandas de 20 períodos estão fazendo um melhor desempenho dentro das 50 bandas do período. Isso mostra claramente que o momento diminuiu. Onde antes de assumir uma posição curta era arriscado, na última semana ou mais, assumir uma posição curta, levava muito menos risco à medida que a volatilidade e o impulso estavam saindo. O próximo exemplo aqui mostra a forma como a evolução positiva do USDJPY foi clara. Uma configuração de corte claro com contração, um aperto e uma fuga a seguir. Mesmo que um comerciante perdeu a configuração para o lado longo, ficou claro que, a fim de desaparecer o par nos máximos anuais, era um comércio arriscado, pois o preço estava bem fora das bandas de 50 períodos. Dica: quanto maior for o período de dados especificado, mais forte será a ruptura. Como regra geral, o intervalo de 50 períodos sempre será uma indicação de uma ruptura mais longa do que apenas um período de 20 sozinho. Diminuindo o passo Se a banda de 50 períodos fornece mais informações sobre breakouts e sua força, o que sobre adicionar mais bandas Figura 1.6 - EURJPY Diário - 20,50 200 períodos Bandas O exemplo acima mostra as 200 bandas de período adicionadas ao gráfico. azul claro. Como você pode ver aqui no breakout, o preço foi negociado acima da banda superior de 200 períodos. Isso é extremamente otimista, especialmente no gráfico diário. Se um comerciante procurava negociar o IH, pagaria apenas para procurar posições longas, e as posições curtas representariam alto risco, desde que o preço se baseasse em um período de 200 rupturas. Você também pode ver que as bandas de 200 períodos estão começando a se fechar novamente, indicando que podemos ver uma fuga com a volatilidade aumentando nos próximos meses no EURJPY. Neste exemplo NZDJPY de antes, há um Oscilador RSI adicionado ao gráfico. Você pode ver que, ao mesmo tempo em que o par fez um fundo W, vemos que o RSI diverge também. Isso faz com que um couro cabeludo de convicção muito alto seja o contrário. Porque nós temos a configuração B da Bollinger inferior de W Divergência Tradicional Double Bottom RSI Seria seguro dizer em um mínimo, uma correção contra a tendência principal está em ordem, e de acordo com o gráfico que é exatamente o que aconteceu. Outra ótima maneira de levá-lo Um passo adiante é múltiplo Time Frame Analysis. Dê uma olhada no EURUSD diário. É claro que o EURUSD está em uma tendência de baixa, mas nesta tabela, as bandas de Bollinger não estão dando muita informação sobre o que pode acontecer depois, se ocorrer um aperto. Bem, vamos dar uma olhada no semanário. O gráfico semanal mostra uma imagem completamente diferente. Veja o desvio claro das bandas Você também pode ver o preço andando contra a banda baixa Este é um gráfico semanal, depois de ver este gráfico, acho que a maioria dos comerciantes reconsiderar a tentativa de desaparecer essa jogada. Ou pelo menos exerça algum cuidado levando contra tendências aqui. Como regra geral, quanto maior o intervalo de tempo, mais forte e maior a tendência quando as bandas de bollinger se separam. Para resumir, estas são algumas das coisas que você pode fazer com as bandas de bollinger Procurando o Squeeze para determinar os breakouts direcionais Trading M Tops e W Bottlpping Bollinger Bandas de diferentes períodos de tempo para configurações ainda mais claras Combinando outras ferramentas de Análise Técnica, como Osciladores ou Resistência de suporte usando vários quadros de tempo para detectar tendências de longo prazo Se você gostou deste guia nas Bandas de Bollinger, exorto você a considerar comprar o livro de John Bollingers para ler mais e mais informações detalhadas. Você encontrará muitas das configurações descritas aqui em seu livro, mas com muitos mais exemplos e muito mais detalhes. Além disso, certifique-se de manter um olho no meu próximo artigo este mês. Passarei pelo meu sistema Bollinger Band Breakout para mostrar como tirar proveito de fugas. É um sistema que desenvolvi combinando alguns sistemas existentes e é uma ótima ferramenta para ter em sua comercialização Traduzir para russo

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Segredos Alpine Gold Vaults São as novas contas bancárias suíças No fundo dos Alpes suíços, ao lado de uma antiga pista de pouso apropriada para a aterrissagem de jatos Gulfstream e Falcon, é um vasto bunker que mantém o que pode ser um dos maiores estoques mundiais de ouro. A entrada, protegida por um guarda em um colete à prova de balas, é uma pequena porta de metal colocada em um rosto de montanha de granito no final de uma pista de país estreito. Atrás de duas portas mais afastadas situa-se um portal metálico de 3,5 toneladas que se abre somente após a entrada de um código e uma varredura de íris e uma tela de reconhecimento facial. Um labirinto de túneis usado uma vez por forças armadas suíças encontra-se dentro. O dono deste cofre de ouro quer permanecer anônimo por medo de comprometer a segurança, e ele se preocupa que mesmo revelando o nome de sua empresa pode levar ladrões seu caminho. 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Operações de armazenagem suíças como essas donx2019t têm a mesma obrigação que os bancos suíços fazer para relatar transações suspeitas para reguladores federais. Americanos exigidos nos termos da Lei de Cumprimento de Impostos de Conta Externa dos EUA para declarar o ouro armazenado fora das instituições financeiras. Dos cerca de 1.000 ex-bunkers militares ainda existentes em toda a Suíça, algumas centenas foram vendidas nos últimos anos, e cerca de 10 são agora locais de armazenamento de ouro, bem como dados de computador, de acordo com o departamento de defesa suíço. Um labirinto de túneis leva às abóbadas. Michele LiminaBloomberg Poucos combinam com a opulência da instalação de pista de atletismo, cujo proprietário afirma ter a maior loja de ouro para clientes privados e o sétimo maior cofre de ouro do mundo. Perto da pista encontra-se a sala VIP e um par de luxuosos apartamentos para os clientes. As paredes dos apartamentos são revestidas com madeira envelhecida de celeiros poloneses. Quartzito Sul Africano foi escolhido para os pisos para combinar com a madeira desbotada cinza, eo espelho amenitiesx2017bathroom, telas de TV x2017can retrair no teto, balcão, ou parede. O proprietário oferece um lugar para os clientes para dormir e comer, porque x201Cmany não quer deixar um rastro de papel de recibos de cartão de crédito e passportsx201D em hotéis e restaurantes. A poucos quilômetros de distância, Dolf Wipfli, fundador e diretor executivo de uma empresa diferente, a Swiss Data Safe, é um dos poucos operadores dispostos a ser entrevistados sobre seus negócios. O ouro suíço Data Safe lojas para clientes é mantido em um bunker montanha fora da aldeia de Amsteg. Em uma recente turnê, Wipfli wouldnx2019t divulgar o goldx2019s localização exata, escolhendo em vez de levar os visitantes em um quarto contendo servidores de computador para a outra metade do seu negócio, fornecendo armazenamento de backup de dados. Wipfli declina dizer o quanto ele cobra para armazenar ouro. O site companyx2019s tem versões em chinês e russo. X201C Há crescimento em ouro, x201D Wipfli diz. X201CDesde 2008 houve um interesse real em alternativas aos depósitos bancários. x201D A empresa explora explicitamente essa demanda. Swiss Data Safe x201C é independente do sistema bancário e qualquer outra organização ou grupo de interesse, x201D de acordo com uma apresentação PowerPoint Wipfli mostra clientes. A empresa e seu rival anónimo arenx2019t regulada pelo regulador suíço de serviços financeiros Finma. Tampouco essas empresas têm de relatar atividades suspeitas para o Swissx2019s Money Laundering Reporting Office. No passado, as submissões à agência levaram o procurador-geral suíço a abrir investigações sobre a corrupção na FIFA, o órgão mundial de futebol e os laços bancários com o escândalo de suborno da Petrobras. As histórias de negócios mais importantes do dia. Receba o boletim informativo diário da Bloombergaposs. X201C O comércio de ouro é uma grande parte da economia suíça, x201D diz John Cassara, um ex-agente especial do Tesouro dos EUA e autor de livros sobre lavagem de dinheiro. X201CIx2019m não surpreso que não há esforços mais eficazes na Suíça para monitorar melhor seu uso indevido. No primeiro semestre deste ano, 1.357 toneladas métricas de goldx2017worth cerca de 40 bilhõesx2017 foram importadas para a Suíça, de acordo com a alfândega suíça, colocando o ano em curso para ser o maior desde que um registro Em 2017. O secretário de Estado suíço para as finanças internacionais publicou um relatório em dezembro sobre cofres e o risco de serem abusados ​​por lavagem de dinheiro e terrorismo. Os ex-bunkers do exército mencionados no relatório. X201CWe donx2019t ver qualquer evidência tangível de criminalidade de natureza sistêmica, mas isso poderia ser um tema para o futuro, x201D diz um porta-voz quando perguntado sobre os bunkers. Claro, existem muitas razões legítimas para investir em ouro. O preço do metalx2019s subiu 25 por cento desde o final de 2017. A tonelagem de ativos de ouro em fundos negociados em bolsa subiu 39 por cento este ano, dados compilados pela Bloomberg show. Mesmo assim, o Grupo de Ação Financeira, órgão intergovernamental que estabelece normas contra o branqueamento de dinheiro, alertou em um relatório de 2017 sobre os riscos de o ouro ser usado por criminosos para financiar o terrorismo ou por lavagem de dinheiro. Cassara, ex-agente do Tesouro, diz: "Talvez o ouro devesse estar sujeito a relatórios cambiais de moeda". X201D Wipfli diz que a Swiss Data Safe também examina os potenciais clientes e rejeitará aqueles x201C para quem não tem um bom sentimento. x201D A empresa aceita Clientes empresariais, mas insiste em saber quem é o dono da empresa, diz ele, uma condição que vai além das mais relaxadas regras aduaneiras federais que governam os polêmicos portos livres da Suíça, onde a arte e outros objetos de valor são armazenados. Wipflix2019s empresa também insiste em inspecionar as mercadorias que entram em seus bunkers. Isso, diz ele, distingue-o da política de não-perguntas-pedidas de empresas de caixa de depósito seguro que têm florescido no cantão de Ticino, 100 quilômetros ao sul. X201CWe donx2019t fazer black-box armazenamento, x201D ele diz. A linha inferior: as contas bancárias suíças arenx2019t tão segredo mais, mas armazenamento de ouro permanece sob o radar. O Federal Reserve, liderado por Janet Yellen, parece estar dizendo que a única vez theyre vai aumentar as taxas de uma forma significativa É quando eles não têm outra escolha, diz Gail Fosler, presidente do The GailFosler Group, um serviço de consultoria estratégica baseado em Nova York. Outra reunião do Comitê de Mercado Aberto da Federa - ção, outra passagem para aumentar as taxas de juros. Essa foi a história por quase dois anos. Com uma exceção em dezembro passado, o FOMC sob a presidência da Reserva Federal, Janet Yellen, manteve a taxa de juros federal estável, enquanto a fraqueza econômica ou de mercado ou a instabilidade ultramarina superavam o crescimento sólido de empregos em mais de 200.000 por mês. Em sua declaração divulgada em 21 de setembro, o FOMC disse que julga que o caso de um aumento na taxa de fundos federais se fortaleceu, mas decidiu, por enquanto, esperar mais evidências de progresso contínuo. Três membros do FOMC Esther George, Loretta Mester E Eric Rosengren dissented, chamando-se para um aumento de quarto-ponto. Essa taxa ainda está em 0,25-0,50, apesar de meses de jawboning por Yellen e seu círculo íntimo vice-presidente Stanley Fischer e presidente do Federal Reserve Bank de Nova York, William Dudley que o Fed estava com a intenção de mover as taxas de volta aos níveis normais. 3,5 ou assim. Os funcionários têm advertido repetidamente que o Fed não iria atingir esse alvo durante anos como aumentos de taxas seria modesta e gradual. Até agora, eles foram quase inexistentes. Acredito Yellen amp Co. sinceramente quero alcançar esse objetivo (embora eu estou supondo que alguns de vocês podem discordar). Mas o mundo real continua atrapalhando. Quer seja um mau relatório de empregos, receios de retardar o crescimento na China, Brexit ou apenas uma correção do mercado de ações desagradável, o FOMC encontrou uma razão após a outra não puxar o gatilho. E agora a política, na forma da eleição presidencial, provavelmente colocou uma subida da taxa em espera até dezembro. Além disso, como detalhes mais tarde, o FOMC é provável que seja mais dovish no próximo ano do que em 2017, quando tivemos um dos comitês mais hawkish em anos. Fora desse FOMC hawkish, Yellen pode começar apenas um hike da taxa em dezembro. Assim, sem um aumento repentino, agudo nos salários, no crescimento do GDP ou na inflação, pode ter fundido sua mais melhor possibilidade de começar mover taxas de interesse de volta ao normal. O Fed parece agir apenas quando nada de ruim vai acontecer. Ela só tende a atuar quando 80 de seus indicadores estão se movendo na direção certa, disse Gail Fosler, presidente do The GailFosler Group, um serviço de consultoria estratégica com sede em Nova York. Theres sempre algo que poderia dar errado. Fosler serviu durante quase duas décadas como economista-chefe do The Conference Board, que publica um Índice de Confiança do Consumidor e os Principais Indicadores Econômicos, um indicador amplamente observado (que, aliás, vem se estendendo ultimamente). O medo da crise vive dentro da função de resposta do Feds, ela me disse em uma entrevista por telefone. Esse medo parece ter moldado as ações do Feds. Em setembro de 2017, Yellen citou uma desaceleração internacional como uma razão para não aumentar as taxas. Ele finalmente mordeu a bala em dezembro, seu primeiro e até agora última taxa de alta desde junho de 2006. Em janeiro, as ações estavam em queda livre, eo FOMC concluiu o crescimento econômico ea inflação werent forte o suficiente para justificar um aumento da taxa. Em março, eles viram a evolução econômica e financeira global como continuando a representar riscos. Em abril, embora os riscos tivessem diminuído, o FOMC disse que a inflação ainda era muito baixa para aumentar as taxas. Junes reunião veio uma semana antes Brexit eo FOMC preocupado com o seu potencial económico e financeiro mercado consequências. No final de julho, após os estoques chegarem ao máximo histórico, o comitê disse que precisava acumular mais dados. Idem para setembro. Um Fed determinado provavelmente poderia ter levantado a taxa de fundos mais três vezes, mas optou por punt. Nesta fase, com a taxa de desemprego em que está, com os custos da mão-de-obra subindo, e onde o Índice de Preços ao Consumidor está subindo, as taxas reais devem ser zero, disse Fosler, colocando a taxa dos fed funds entre 1,5 e 2. Isso parece altamente improvável . Todos os anos, quatro dos 12 presidentes regionais do Banco da Reserva Federal se sentam no FOMC, além dos membros permanentes. Em 2017, George, Mester e James Bullard foram classificados como falcões na Reuters Fed Dove-Hawk Scale. Isso tudo mudará no próximo ano, quando os novos presidentes Robert Kaplan e Neel Kashkari se juntarem à pomba Charles Evans e Patrick Harker, ligeiramente hawkish em um comitê mais dovish. De acordo com o analista Sean Callow de Westpac. É por isso que eu acho que Yellen pode ter perdido sua melhor chance de começar a bola rolar. Fosler concorda. Este é um Fed que parece estar dizendo que a única vez theyre que vai aumentar as taxas de uma forma significativa é quando eles não têm outra escolha, ela disse. E quando eles não têm outra escolha, eles são por definição atrás da curva. Com as avaliações do mercado de ações que estão sustentando expectativas em níveis insustentáveis, nas palavras de Foslers, isso não é uma boa receita para a prosperidade de longo prazo. Isso é suposto ser a missão Feds, mas parece mais distante agora. Howard R. Gold é um colunista MarketWatch e fundador e editor da GoldenEgg Investing. Que oferece comentários exclusivos sobre o mercado e planos de investimento de aposentadoria simples, de baixo custo e baixo risco. Siga-o no Twitter howardrgold. Tópicos relacionados Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Todos os direitos reservados. Intraday Dados fornecidos por SIX Financial Information e sujeitos a condições de uso. Dados históricos e atuais de fim de dia fornecidos pela SIX Financial Information. Dados intradiários atrasados ​​por necessidades de câmbio. Índices de SampPDow Jones (SM) de Dow Jones amp Company, Inc. Todas as citações estão no tempo de troca local. Dados da última venda em tempo real fornecidos pela NASDAQ. Mais informações sobre os símbolos negociados NASDAQ e sua situação financeira atual. Os dados intradiários atrasaram 15 minutos para o Nasdaq, e 20 minutos para outras trocas. SampPDow Jones Indices (SM) da Dow Jones amp Company, Inc. Os dados intradiários da SEHK são fornecidos pela SIX Financial Information e têm pelo menos 60 minutos de atraso. Todas as cotações são em tempo de troca local. Divergência na política monetária entre os Estados Unidos ea Europa trará paridade entre o valor do euro e do dólar. De acordo com o Grupo ING. Na quinta-feira o euro bateu um ponto baixo de 1.0364 contra o dólar, o nível o mais baixo desde agosto 2003 quando negociou tão baixo quanto 1.0357. Dólar força é o principal motorista como os investidores acreditam que o Federal Reserve vai adotar um caminho maior taxa de crescimento em 2017 como a economia dos EUA reúne impulso. Por outro lado, o Banco Central Europeu (BCE) acaba de anunciar que vai injectar mais 540 mil milhões de euros de estímulo QE (quantitativo) para a economia gagueira da UE. Analistas do ING escreveram nesta sexta-feira que, com a inflação européia lutando para subir mais alto e o trem de ontem para o 1,03, a paridade do eurodólar está agora firmemente à vista. Com a economia dos EUA perto de alcançar a velocidade de escape (e inflação sustentável de 2%), ela só reforçará os riscos de queda para o EURUSD. Esperar alguma consolidação em torno da área 1.0450-1.0500, mas esta semana fresco EURUSD baixo significa que o movimento para baixo para a paridade é agora apenas uma questão de tempo, a nota lê. A equipe de pesquisa da Unicredit disse em sua nota de sexta-feira que, embora o atual sell-off no euro é provavelmente exagerado, os volumes de negociação fina no Natal pode muito bem vê-lo Mova para baixo. A dinâmica é muito forte ea quebra dos limiares-chave nos gráficos diários e, em particular, a linha de base de 1,05 para o EUR-USD, pode desencadear mais fraqueza nos próximos dias. Isto, juntamente com as habituais condições de liquidez muito finas no final do ano, pode reforçar o declínio também, disse a nota. Se o eurodólar cair para a paridade antes do final de 2017, a história mostra que poderia significar problemas para os investidores esperando um comício de Papai Noel. Dados da Kensho analisaram o que acontece com os mercados de ações dos EUA se o euro perder 4 centavos dentro de um prazo de duas semanas. Isso ocorreu 42 vezes na última década. Ele encontrou o Dow postou uma queda média de 1,6 por cento e foi positivo em apenas 40 por cento dessas ocasiões. Sem surpresa, grandes exportadores globais para a Europa, como Caterpillar e General Electric. Liderou a queda. Por que um fundo de hedge está mais uma vez se preparando para o fim do euro Nossos amigos no Fasanara Capital lançaram um novo relatório, que, de acordo com a tendência recente do Mayfair de previsões sombrias, olhou para além do conjunto atual de adversas O desenvolvimento socioeconómico que agita a Europa e aguarda com expectativa o último acto do Euro, explicando por que razão tudo o que é necessário acabou e por que o tempo de entrar em pânico sobre o futuro da moeda comum está mais uma vez perto. Aqui está a sua análise mais recente: O último ato começa para o EUR peg Por que o euro-peg é provável quebrar Por que QE novo é deflacionária e contraproducente, por isso pode ser em breve para revisão Há muito temos negativo sobre as perspectivas para o EUR Peg para sobreviver ao teste de deflação estrutural global e política local ineficaz. Em 2017. escrevemos sobre a instabilidade e insustentabilidade de uma construção de moeda definida para o fracasso. Na época, destacamos três grandes problemas com ele: Estagnação Estrutural Estagnação Secular. Desvios de dívidas e sobre-oferta crônica (má alocação de capital), má demografia (envelhecimento da população, queda da população trabalhadora), interrupção tecnológica (efeito amazônico, 4ª Revolução Industrial), queda da produtividade do crédito (diminuição do impacto marginal dos novos empréstimos) O crescimento desacelera), todos conspiram para a demanda agregada deficiente, a deflação estrutural ea armadilha de liquidez, em todo o globo: um processo que começou bem antes da Crise Financeira Global eo momento Lehman. Por que a deflação importa tanto Porque a deflação durável em um período de estagnação econômica é como uma pena de morte para os países carregados de dívidas com alto desemprego: não importa quanta virtuosidade eles obtêm fiscalmente seu rácio dívida-PIB está a aumentar ao longo do tempo, Ou seja, a sua dívida subir em termos reais e fazer uma recuperação progressivamente menos provável. Assim, eles permanecem presos em um longo período de deflação da dívida recessão folha de balanço. Considere o exemplo da Itália, por exemplo, em 132,5 de dívida pública bruta - PIB, onde a inflação zero, mesmo um superávit primário de 8 só iria cerca de evitar que os rácios da dívida aumentem ainda mais. E esse excedente seria fortemente contra-cionário, portanto uma estratégia de auto-derrota. Tal é o mal da deflação. Não se pergunta se o BCE embarcou numa expansão sem precedentes da base monetária. Mas falhou em parar a deflação. Aqui estão os nossos pensamentos em 2017 sobre isso. Diagnóstico equivocado da UE. Em vez de ver a estagnação secular pelo que é, os decisores políticos da UE viram um problema de baixa produtividade causado pela falta de reformas estruturais e de disciplina orçamental. A consequente busca de austeridade levou à desvalorização interna e agravou a crise, ajudando o funcionamento interno da estagnação secular. Política disfuncional. A incapacidade de chegar a um acordo e pôr em prática políticas sólidas de resolução de crises a nível da UE tornou-se proverbial. Ainda está fresco na memória a luta épica para enfrentar a reestruturação da Grécia, que representa um dos blocos do PIB, ao mesmo tempo que levou mais de 90 reuniões entre as cimeiras da UE, ministros da UE etc - para chegar a uma solução temporária. Gridlock reina e fica no caminho de uma política eficiente. Não há muito tempo, a falta de coordenação e uma construção de moeda falha levou ao fiasco Black Wednesday ERMs, com Sterling rompendo desordenadamente. A implosão do euro pode não ser um dado exorbitante na história financeira: afinal, todos os regimes cambiais fixos da história foram deixados, mais cedo ou mais tarde. No entanto, havia razões para esperança este último junho. O referendo de Brexit enviou uma mensagem inequívoca ao rejeitar o estado actual da política da UE. Além de questões relacionadas com fluxos de migrações e desigualdade de renda, a postura anti-elite tomada contra Bruxelas era difícil de perder. Tanto mais quanto acrescentou a vários outros indicadores de descontentamento anti-elite em todo o mundo, desde o surgimento do Trump nos EUA até o apoio a extremistas na Áustria e Hungria, etc. O Brexit fazia parte de uma tendência, não de dados isolados ponto. Certamente, a estagnação secular, a interrupção tecnológica e a globalização conspiram para alimentar a desigualdade de renda e os salários reais estagnados, a ponto de poderem facilmente servir como bodes expiatórios. Mas a política de crise da UE ficou aquém (incapaz de evitar a deflação), se não backfired (o novo QE é desinflacionário), enquanto o super estado da burocracia da UE agravou a crise (impedimento adicional ao crescimento), levando à derrota política da Brexit. Em primeiro lugar, foi uma derrota para a UE. Com base no pensamento lógico, ele deve ter funcionado como o canário proverbial na mina de carvão, o último despertar chamada evitando desastres. Não. Na sequência do referendo de Brexit, pensámos que a Europa tinha a oportunidade imperdível de aproveitar a oportunidade para construir um consenso para profundas reformas estruturais da UE, reconhecendo a derrota e aprendendo com os erros do passado. No entanto, apesar do segundo maior PIB da UE a optar por abandonar, a UE é um negócio muito normal, tal como a Brexit nunca aconteceu. Até hoje, nenhum grande plano de ação está à vista, nenhum senso de urgência, exceto a idéia de intimidar o Reino Unido em negociações, numa tentativa de dissuadir novos levantamentos em toda a Europa. A lista de erros do passado é longa e está ficando mais longa: Empurrando para a austeridade fiscal em um momento de estagnação secular, confundindo um problema de demanda agregada global deficiente por falta de reformas estruturais. Desperdiçando uma mais preciosa expansão monetária através da QE sem acompanhá-la com uma expansão fiscal redistributiva. QE foi então capaz de puramente ganhar tempo e chutar a lata pela estrada um pouco mais Falha para completar a União Bancária, fornecendo a rede de segurança do seguro de depósitos e outras reformas estruturais do sistema bancário. Ao contrário, introduziram-se regras de fiança, que só provocaram instabilidade financeira e uma crise de confiança no sistema bancário, minando ainda mais a sua rentabilidade, reduzindo assim os empréstimos bancários à economia real e desperdiçando os esforços a nível monetário. A supremacia da burocracia da UE sobre a formulação de políticas pragmáticas de crises, atenuando assim o já escasso espírito animal e, finalmente, levando ao desinteresse pelo projecto da UE Por outro lado, acreditamos que apenas uma mudança dramática na narrativa a nível da UE poderia desviar o comboio antes Através de uma garantia de depósitos, em troca de controlos fiscais pós-normalização das taxas de crescimento inflação Permitindo auxílios estatais a um sector bancário problemático (por exemplo, a Itália), antes da intervenção do Estado ter de Ocorrem de qualquer maneira mas em avaliações de eqüidade zero-periódicas Programação substancial Expansão Fiscal, possivelmente Helicóptero Dinheiro para baixo A via (discutida abaixo), como formas de forçar as políticas de redistribuição de renda (o voto de Brexit tinha desigualdade, não apenas imigração, Deflation é o elefante na sala, que precisa ser cuidado, ou então todas as apostas estão fora. A maior ameaça à sobrevivência da UE não é tanto a Brexit, mas sim a falta de resposta que se seguiu. O sinal de advertência dramático disparado por Brexit caiu nas orelhas surdas da política da UE inadequada. Duvidamos que o Reino Unido venha a revelar-se suficientemente fraco para ajudar o caso da política actual da UE. Se alguma coisa, até agora, parece que o Reino Unido está realizando notavelmente bem, se alguém está a olhar para o negócio e pesquisas de confiança do consumidor nos últimos tempos. O GBP é mais fraco do que qualquer QE por Mervyn KingMark Carney poderia sempre earnream de. Mas é certamente muito cedo para tirar conclusões, o artigo 50 não foi ainda desencadeada ainda. As possibilidades são, porém, que o Reino Unido fará ok, mesmo depois disso, em relação ao resto da Europa. Esperamos uma recessão leve, se houver, e uma recuperação depois. E isso é apenas mais problema para a Europa (veja também Fasanara Entrevista na CNBC: Brexit: não acho que o Reino Unido está de pé no penhasco de um desastre). O Reino Unido, fazendo bem, enviará outra mensagem inequívoca aos países da UE em dificuldades: há vida depois da UE. O professor Joseph Stiglitz reafirmou recentemente o seu ponto de vista de que o euro irá quebrar, já que o custo de manter a zona euro provavelmente excede o custo de rompê-lo. No início deste ano, o ex-governador da BoE, Mervyn King, previu o colapso da zona do euro. O presidente da Rússia, Vladimir Putin, disse recentemente que a Rússia detém 40 de suas reservas de FX em euros, enquanto ele acha que a União pode incluir menos países mais fortes no futuro (ver BBG entrevista), levando a uma apreciação de EUR. O tempo para tratar o EUR-peg como um tabu pode em breve passar de nós, e uma discussão aberta tornar-se-á a narrativa dominante, na busca de uma solução duradoura e duradoura para a estagnação econômica, numa tentativa de salvar a União Européia. Ordenada conduzir o processo em oposição a acabar sendo subjugado pelo curso tendência dos eventos. Cronograma para uma desvinculação do euro Em termos de cronometrando a desvinculação, além de dizer que tudo o que é instável e insustentável terá necessariamente que chegar ao fim, que nenhum regime de moeda fixa jamais sobreviveu ao teste do tempo, a próxima evidência é Para dizer que é impossível saber que gatilho preciso precipitará eventos. No entanto, pode-se olhar para o crescimento constante do EUR-cépticos em toda a Europa, e interpolar a partir daí para obter alguma idéia grosseira. Actualmente, quando se olha através de partidos populistas e de EUR-céticos, estima-se que 30-40 do eleitorado europeu votarão contra permanecer na União Monetária (o que não significa necessariamente deixar a UE). Esse número encolheu de algum modo após o voto de Brexit, no medo do disastre que golpeia as costas do Reino Unido. Um ano a partir de agora, pode ser evidente que o Reino Unido está fazendo muito bem, enquanto algumas partes da Europa ainda mais desmoronou. Nesse ponto, os 30-40 terão se tornado 50-60, oferecendo o capital político para uma mudança de regime. Isso pode desencadear a mudança em curso para a política de crise que poderia ter acontecido hoje, se apenas a mensagem forte da Brexit não foi desperdiçada. Nesse ponto, então, o EUR-peg pode estar indo, em uma de duas maneiras: ordenado sacrificado em uma tentativa de preservar a UE, ou desordenado como momentumchaos toma a mão. Até agora QE forneceu as colas e fitas para colar as peças quebradas juntos na Europa. Agora, porém, parece que o QE pode estar ficando sem vapor. Amanhã vamos apresentar a segunda parte da análise Fasanaras olhando para o QE já não funciona. Fasnara está usando deflation sloppily. Ou eles não entendem. A deflação da dívida é um declínio no valor nominal total do estoque de dívida por encolhimento do estoque de dívida, assim como uma inflação de crédito é um aumento no valor nominal total do estoque de crédito através da expansão do estoque de crédito. Deflation - deflation apenas velho liso - é um declínio no estoque de dinheiro. Duas coisas muito diferentes. Os declínios salariais e de preços são indicadores atrasados ​​de ambos, mas quais os salários e quais os preços estão em declínio depende do tipo de deflação que estamos. Essa é a terceira maneira Fasnara usa deflação - para significar salários e deflação de preços. Esta falta de compreensão da deflação (na minha opinião) é o que está impedindo boa análise. Se todas essas pessoas realmente inteligentes que estão jogando em torno da deflação prazo tomaria o tempo para definir seus termos, theyd ver todos os diferentes tipos de deflação e iria descobrir o que está acontecendo, e então thered ser uma discussão muito boa. A política da UE consiste em aumentar a inflação através do aumento do valor e da dimensão do stock de crédito. O problema é que o valor do estoque de crédito está começando a rolar. Isso está aparecendo em apenas alguns números, porque para agora o tamanho do estoque de crédito continua a expandir. Estamos apenas no início de uma deflação da dívida. Ainda não estávamos totalmente satisfeitos porque os OCs estão tentando freneticamente - ainda com algum sucesso - manter o valor nominal do estoque de crédito aumentando. Eles esperam que a esperança de que isso vai fazer algum inflação de preço geral chutar, la no século XX. Inacreditável mas verdadeiro. O valor do dinheiro (ouro, prata, dinheiro na mão por um tempo) AUMENTA durante deflations de todos os tipos. Se alguma parte da deflação da dívida global desempenha - e eu não vejo como ele não pode - então os detentores de dinheiro físico serão recompensados, e detentores de dinheiro em algumas de suas formas proxy como ações de ações ou contas a receber também será Recompensado. Se pudéssemos ter uma boa discussão sobre todos os diferentes tipos de deflação, vamos ser mais capazes de descobrir quais proxies de dinheiro farão melhor nos próximos convulsões, para que possamos melhor posição para eles. Dinheiro físico é fácil, basta segurar e adicionar. Seus proxies que são a chamada dura. O euro é uma das maiores das quatro grandes moedas, apenas o dólar dos EUA tem mais influência. Uma das coisas mais importantes a lembrar sobre o sistema monetário global é que por design é bastante fechado. Isso significa que o valor relativo tende a mero deslocar para frente e para trás entre as quatro principais moedas que dominam o sistema, esta é a principal razão moedas aparecem mais estáveis ​​do que realmente são. Seria prudente não subestimar a quantidade de risco flutuações monetárias injetar na economia através do mercado de derivados e outros fatores, como o carry trade. Muitas apostas altamente alavancadas foram colocadas que dependem das moedas como uma fundação estável. O artigo abaixo dá uma olhada mais profunda neste mercado.

Mercado de ações movimento cálculo médio

Como calcular EMA no Excel Saiba como calcular a média móvel exponencial no Excel e VBA, e obtenha uma planilha gratuita na Web. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula EMA (ao longo da janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visualizado e editado it8217s completamente grátis. Mas primeiro desvendar por que a EMA é importante para comerciantes técnicos e analistas de mercado. Os gráficos históricos de preços das ações são muitas vezes poluídos com muito ruído de alta freqüência. Isso muitas vezes obscurece as principais tendências. As médias móveis ajudam a suavizar essas pequenas flutuações, dando-lhe uma maior visão da direção geral do mercado. A média móvel exponencial atribui maior importância aos dados mais recentes. Quanto maior o período de tempo, menor será a importância dos dados mais recentes. EMA é definida por esta equação. Preço de hoje8217 (multiplicado por um peso) e ontem8217s EMA (multiplicado por 1 peso) Você precisa iniciar o cálculo EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 1 de janeiro de 2017 e 14 de janeiro de 2017. Os comerciantes técnicos costumam usar o cross-over de duas médias móveis 8211 uma com um curto prazo E outro com uma escala de tempo longa 8211 para gerar sinais de buysell. Muitas vezes são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta sobe acima da média móvel mais longa, o mercado está atualizado, isso é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais baixas caem abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo, isso é um sinal de venda. Let8217s primeiro aprende a calcular EMA usando funções de planilha. Depois disso, descobrimos como usar o VBA para calcular EMA (e traçar gráficos automaticamente) Calcule EMA no Excel com as Funções da Planilha Etapa 1. Let8217s dizem que queremos calcular o EMA de 12 dias do preço das ações da Exxon Mobil8217s. Primeiro, precisamos obter os preços históricos das ações 8211, você pode fazer isso com este programa de download de cotações de estoque a granel. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No gráfico de tela abaixo, na célula C16, temos a fórmula MÉDIA (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços próximos, passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, insira a fórmula EMA acima. Lá você a possui. You8217ve calculou com sucesso um indicador técnico importante, EMA, em uma planilha. Calcule EMA com VBA Now let8217s mecaniza os cálculos com VBA, incluindo a criação automática de gráficos. Eu não mostrei o VBA completo aqui (it8217s disponível na planilha abaixo), mas discutiremos o código mais crítico. Passo 1. Faça o download de cotações de ações históricas para o seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-os no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem parecer algo assim: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar alguns braçulmanos 8211, precisamos implementar a equação EMA na VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para programaticamente inserir fórmulas em células individuais. Examine o snippet de código abaixo. Folhas (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-quot amp EMAWindow - 1 amp. QuotC-3: RC-3) quot Sheets (quatDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp. Quot: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) quot EMAWindow é uma variável que é igual à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque Nós assumimos que os dados reais do estoque começam na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Supondo que EMAWindow 5 e numrows 100 (ou seja, existem 99 pontos de dados), a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética Dos primeiros 5 pontos de dados históricos A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula o EMA dos restantes 95 pontos de dados Etapa 3 Esta função VBA cria um gráfico do preço fechado e EMA. Defina EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Esquerda: Range (quota12quot).Left, Width: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Height: 300) Com EMAChart. Chart. Parent. Name quotema Chartquot Com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Folhas de valores (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With With. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quatDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quatDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Obtém esta planilha para a implementação completa da calculadora EMA com download automático de dados históricos. 14 pensamentos sobre ldquo Como calcular o EMA no Excel rdquo Última vez que eu baixei um de seus spreadsheets do Excel, ele causou que meu programa antivírus o sinalizasse como um PUP (potencial programa indesejável), pois aparentemente havia um código inserido no download que era adware, Spyware ou pelo menos potencial malware. Levou literalmente dias para limpar meu pc. Como posso garantir que eu apenas baixei o Excel. Infelizmente, há incríveis quantidades de malware. Adware e spywar, e você pode ser muito cuidadoso. Se é uma questão de custo eu não estaria disposto a pagar uma soma razoável, mas o código deve ser PUP grátis. Obrigado, não há vírus, malware ou adware em minhas planilhas. I8217ve programado eu mesmo e sei exatamente o que está dentro deles. Há um link de download direto para um arquivo zip na parte inferior de cada ponto (em azul escuro, negrito e sublinhado). Isso é o que você deve baixar. Passe o mouse sobre o link, e você deve ver um link direto para o arquivo zip. Eu quero usar o meu acesso a preços ao vivo para criar indicadores de tecnologia ao vivo (ou seja, RSI, MACD etc). Acabei de perceber para uma precisão completa, eu preciso de 250 dias de dados para cada estoque em oposição aos 40 que tenho agora. Existe algum lugar para acessar dados históricos de coisas como EMA, Ganho Médico, Perda Média, da mesma forma que eu poderia usar esses dados mais precisos no meu modelo. Em vez de usar 252 dias de dados para obter o RSI correto de 14 dias, eu poderia obter um externo Valor estimado para o Ganho médio e perda média e vá daqui, eu quero que meu modelo mostre resultados de 200 ações em oposição a alguns. Eu quero traçar múltiplo EMA BB RSI no mesmo gráfico e com base em condições gostaria de desencadear o comércio. Isso funcionaria para mim como um exemplo de backtutry de excel. Você pode me ajudar a traçar vários timeseries em um mesmo gráfico usando o mesmo conjunto de dados. Eu sei como aplicar os dados brutos a uma planilha de Excel, mas como você aplica os resultados de ema. Os gráficos ema em excel podem ser ajustados em períodos específicos. Obrigado kliff mendes diz: oi, Samir, primeiro agradeço um milhão por todo seu trabalho árduo ... trabalho excelente DEUS ABENÇOADO. Eu só queria saber se eu tenho dois ema plotados no gráfico, digamos 20ema e 50ema quando eles cruzam para cima ou para baixo pode a palavra COMPRAR ou VENDER aparecer no ponto de cruzamento vai me ajudar muito. Kliff mendes texas I8217m trabalhando em uma planilha de backtesting simples que8217ll gera sinais de buy-sell. Me dê algum tempo8230 Ótimo trabalho em gráficos e explicações. Ainda tenho uma pergunta. Se eu alterar a data de início para um ano depois e verificar dados recentes da EMA, é visivelmente diferente do que quando eu uso o mesmo período EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Torna difícil olhar para os gráficos publicados com EMAs mostrados e não ver o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: oi, estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, notei que a calculadora não é capaz de traçar os gráficos para todas as empresas (mostra o erro de tempo de execução 1004). Você pode criar uma edição atualizada da sua calculadora em que as novas empresas serão incluídas. Deixe uma resposta Cancelar resposta Como a Base de conhecimento do Mestre de Planilhas grátis. Mensagens recentes. Média de migração - MA. O que é uma Média em Movimento - MA Um indicador amplamente utilizado na análise técnica que ajuda Suavizar a ação de preços, ao filtrar o ruído das flutuações de preços aleatórias. Uma média móvel (MA) é um indicador de tendência ou atraso porque se baseia em preços passados. As duas MAs básicas e comumente usadas são a média móvel simples (SMA), que é a média simples de uma segurança em um determinado número de períodos de tempo, e a média móvel exponencial (EMA), que dá maior peso aos preços mais recentes. As aplicações mais comuns de MAs são identificar a direção da tendência e determinar os níveis de suporte e resistência. Embora os MAs sejam úteis o suficiente por si só, eles também formam a base de outros indicadores, como a Divergência da Convergência da Média Mover (MACD). Carregando o jogador. BREAKING DOWN Média móvel - MA Como exemplo de SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 semanas 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias avaliaria os preços de fechamento dos primeiros 10 dias como primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados ​​quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo se cruza abaixo de uma média MA. Moving Médio - Médias móveis simples e exponentes - Introdução simples e exponencial As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência seguinte . Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Aqui é um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo da média móvel simples Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel diminui o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia 1 é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponentes reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar, de modo que uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior em o primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcule o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 para o preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de 18.18 EMA. Uma EMA de 20 períodos aplica uma pesagem de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior do que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o tempo médio móvel dobra. Se você quiser uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar essa fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: abaixo é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um 10- Média móvel exponencial do dia para a Intel. As médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22.22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de visualização. Esta planilha apenas remonta a 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts remonta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram totalmente dissipados. O Factor de Lag. Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá reduzir os preços de forma bastante próxima e virar-se pouco depois que os preços se transformarem. As médias de curto movimento são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos de mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o retardam. As médias móveis mais longas são como os petroleiros do oceano - letárgicos e lentos para mudar. É necessário um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com um EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 a 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias móveis simples e exponentes Mesmo que existam diferenças claras entre as médias móveis simples e as médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que a outra. As médias móveis exponentes têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponentes virarão antes das médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços durante todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende dos objetivos, do estilo analítico e do horizonte temporal. Os cartistas devem experimentar com os dois tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com o SMA de 50 dias em vermelho e a EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. O EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou abaixo até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. As médias de curto movimento (5-20 períodos) são mais adequadas para tendências e negociações de curto prazo. Chartists interessados ​​em tendências de médio prazo optaram por médias móveis mais longas que poderiam prolongar 20-60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão as médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartéescos usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos. A curto prazo, uma média móvel de 10 dias era bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação da tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Conforme mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel aplica-se a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel ascendente mostra que os preços geralmente aumentam. Uma média decrescente indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente a longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. Uma média móvel decrescente a longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias desistiu em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que demorou 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou após ocorrerem (na pior das hipóteses). O MMM continuou abaixo em março de 2009 e passou de 40 a 50. Observe que o EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que fez, no entanto, MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em fortes tendências. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar sinais cruzados. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Tal como acontece com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilize um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema que usa SMA de 50 dias e SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz dourada. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta passa abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os fluxos médios móveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de cruzamento médio móvel produzirá muitos whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de cruzamento triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. O uso de um crossover médio móvel resultaria em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou tanto quanto os 10 dias se movimentaram atrás em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços finais de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz descendente não durou tanto quanto a EMA de 10 dias voltou atrás dos 50 dias alguns dias depois (4). Depois de três sinais negativos, o quarto sinal anunciou um forte movimento, já que o estoque avançou acima de 20. Há duas coisas para levar aqui. Primeiro, os cruzamentos são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de atuar ou exigir que a EMA de 10 dias se mova acima da EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha que representa a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD fica positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar diferenças percentuais. Note-se que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não combinam com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50.200,1). Havia quatro passagens médias móveis ao longo de um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em chicotes ou malfeitos. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como a ORCL avançou até meados dos anos 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os cruzamentos de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um seria procurar cruzes de preços otimistas somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociado em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartists só se concentrarão em sinais quando o preço se mova acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia esse sinal, mas esses cruzamentos mais baixos seriam ignorados porque a maior tendência é maior. Uma cruz grosseira simplesmente sugeriria uma retração dentro de uma maior tendência de alta. Uma cruzada acima da média móvel de 50 dias indicaria uma recuperação dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O próximo gráfico mostra Emerson Electric (EMR) com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. O estoque moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Havia mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram atrás do EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. A EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima da EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da EMA de 50 dias. Suporte e resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. De fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias forneceram várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência invertida com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência em torno de 9500. Não espere um suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superar. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias em movimento são indicadores de tendência, ou atraso, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é sua amiga e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. Embora a tendência seja sua amiga, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo nas gamas de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Don039t espera vender no topo e comprar no fundo usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos de ações A média móvel está disponível como um recurso de sobreposição de preços no banco de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para Open, H para High, L para Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para o lado esquerdo (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos certos. Várias médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preços, simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao banco de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre médias móveis múltiplas. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para obter um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias em Movimento com Análises de StockCharts Aqui estão algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para escanear várias situações de média móvel: Cruzada média movimentada de Bullish: Esta varredura procura ações com uma média móvel crescente de 150 dias e uma cruz de alta dos 5 EMA EMA e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando, desde que esteja negociando acima do nível cinco dias atrás. Uma cruz de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias no volume acima da média. Croácia média baixa de Bearish: esta pesquisa procura ações com uma média móvel decrescente de 150 dias e uma cruz descendente da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto estiver negociando abaixo do nível cinco dias atrás. Uma cruz descendente ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias no volume acima da média. Estudo adicional O livro de John Murphy039 tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus vários usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com bandas Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros John Murphy

Movendo média fórmula previsão

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Previsão média de movimento. Introdução Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para Previsão mas esperançosamente estes são pelo menos uma introdução de valor a algumas das edições computando relacionadas a executar previsões em spreadsheets. In esta veia nós continuaremos começando no começo e começaremos a trabalhar com previsões médias móveis. Previsões médias de mobilidade Todos é familiar com a movimentação As previsões médias, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. Você prevê para sua pontuação do segundo teste. O que você acha que seu professor iria prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem pre Dic para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você obtenha algo na Área dos 85 que você acabou de obter. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que São todos os interessados ​​e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando Fuma sobre sua inteligência Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser mais solidário e dizer, Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de um 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e Weren t sacudindo a doninhas todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudar você poderia obter uma maior score. Both destas estimativas são realmente média móvel previsões. O primeiro é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Este É chamado de uma média móvel de previsão usando um período de dados. O segundo é também uma previsão de média móvel, mas usando dois períodos de data. Let s supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm tipo de mijo você e você decide fazer Bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre que vem Up e como de costume você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Qual você acha que é o mais preciso. Whistl E Enquanto Trabalhamos Agora nós retornamos à nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia-irmã distanciada chamada Assobio Enquanto Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas passados ​​representados pela seção a seguir de uma planilha Nós apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11.Notice como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve Note que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Este é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir Validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão de média móvel de dois período. A entrada para a célula C5 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula Para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão Novamente eu incluí as predições passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de Importância para aviso. Para uma m média de tempo média móvel previsão apenas os m valores de dados mais recentes são utilizados para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma m-período de média móvel de previsão, quando fazendo predições passadas, observe que a primeira previsão ocorre No período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função de média móvel Agora precisamos desenvolver o código para a média móvel previsão que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são Para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods As Sin Gle Declaração e inicialização de variáveis ​​Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acumulação como Single Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis ​​Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Métodos de Cálculo de Previsão. A 1 Métodos de Cálculo de Previsão. Todos os métodos de cálculo de previsões estão disponíveis A maioria destes métodos fornecem controle de usuário limitado Por exemplo, o peso colocado em dados históricos recentes ou o intervalo de datas de dados históricos usados ​​em Os cálculos podem ser especificados Os exemplos a seguir mostram o procedimento de cálculo para cada um dos métodos de previsão disponíveis, dado um conjunto de dados históricos idênticos. Os exemplos a seguir usam os mesmos dados de vendas de 2004 e 2005 para produzir uma previsão de vendas de 2006 Além da previsão Cálculo, cada exemplo inclui um simulador de Reformulação para uma opção de processamento de período de retenção de três meses 19 3, que é então usada para os resultados de estimativa de precisão e desvio absoluto médio de vendas reais em comparação com a previsão simulada. A 2 Critérios de avaliação do desempenho da previsão. Dependendo da sua seleção de opções de processamento e das tendências e Padrões existentes nos dados de vendas, alguns métodos de previsão terão melhor desempenho do que outros para um determinado conjunto de dados históricos Um método de previsão apropriado para um produto pode não ser apropriado para outro produto Também é improvável que um método de previsão que forneça bons resultados ao Um estágio do ciclo de vida de um produto permanecerá apropriado ao longo de todo o ciclo de vida. Você pode escolher entre dois métodos para avaliar o desempenho atual dos métodos de previsão Estes são Desvio Médio Absoluto MAD e Porcentagem de Precisão POA Ambos estes métodos de avaliação de desempenho requerem Histórico de vendas para um período de tempo especificado pelo usuário Este período de tempo é Chamado período de retenção ou período de melhor ajuste PBF Os dados nesse período são usados ​​como base para recomendar qual dos métodos de previsão a ser usado na realização da próxima projeção de projeção Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para O próximo Os dois métodos de avaliação de desempenho de previsão são demonstrados nas páginas que seguem os exemplos dos doze métodos de previsão. 3 Método 1 - Percentual especificado no ano passado. Este método multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator especificado pelo usuário, por exemplo, 1 10 para um aumento de 10 ou 0 97 para uma diminuição de 3. Histórico de vendas necessário Um ano para calcular a previsão mais o número de períodos de tempo especificado pelo usuário para avaliar a opção de processamento de desempenho de previsão 19.A 4 1 Cálculo de Previsão. Range do histórico de vendas Para usar no cálculo do fator de crescimento processamento opção 2a 3 neste exemplo. Sum os três meses finais de 2005 114 119 137 370.Sum os mesmos três meses para o p Ano anterior 123 139 133 395.O fator calculado 370 395 0 9367.Calcular as previsões. Janeiro de 2005 vendas 128 0 9367 119 8036 ou cerca de 120.Fevereiro, 2005 vendas 117 0 9367 109 5939 ou cerca de 110.March, 2005 vendas 115 0 9367 107 7205 ou cerca de 108.A 4 2 Simulated Forecast Calculation. Sum três meses de 2005 antes do período holdout julho, agosto, set.129 140 131 400.Sum os mesmos três meses para o ano anterior.141 128 118 387.O fator calculado 400 387 1 033591731.Calcular previsão simulada. October, 2004 vendas 123 1 033591731 127 13178.November, 2004 vendas 139 1 033591731 143 66925.December, 2004 vendas 133 1 033591731 137 4677.A 4 3 Por cento do cálculo da precisão . POA 127 13178 143 66925 137 4677 114 119 137 100 408 26873 370 100 110 3429.A 4 4 C�culo de Desvio Absoluto M�ia 127 13178 - 114 143 66925 - 119 137 4677- 137 3 13 13178 24 66925 0 4677 3 12 75624.A 5 Método 3 - Ano passado para este ano. Este método copia os dados de vendas do ano anterior para o próximo ano. Histórico de vendas não desejado Um ano para calcular a previsão mais o número de períodos de tempo especificados para avaliar a opção de processamento de desempenho de previsão 19.A 6 1 Cálculo de Previsão. Número de períodos a serem incluídos na opção de processamento média 4a 3 neste exemplo. Para cada mês Da previsão, média dos dados dos três meses anteriores. Previsão de janeiro 114 119 137 370, 370 3 123 333 ou 123. Previsão de fevereiro 119 137 123 379, 379 3 126 333 ou 126. Previsão de mercado 137 123 126 379, 386 3 128 667 ou 129.A 6 2 Cálculo de Previsão SimuladoOctober 2005 vendas 129 140 131 3 133 3333.Novembro 2005 vendas 140 131 114 3 128 3333.December 2005 vendas 131 114 119 3 121 3333.A 6 3 Percentagem de Precisão Calculation. POA 133 3333 128 3333 121 3333 114 119 137 100 103 513.A 6 4 Cálculo do Desvio Absoluto Médio. MAD 133 3333 - 114 128 3333 - 119 121 3333 - 137 3 14 7777.A 7 Método 5 - Aproximação Linear. A Aproximação Linear calcula um Tendência baseada em dois pontos de dados históricos de vendas. Esses dois pontos d Efine uma linha de tendência reta projetada para o futuro Use esse método com cautela, pois as previsões de longo alcance são alavancadas por pequenas mudanças em apenas dois pontos de dados. Histórico de vendas exigido O número de períodos a incluir na opção de processamento de regressão 5a, mais 1 plus O número de períodos de tempo para avaliar a opção de processamento de desempenho de previsão 19.A 8 1 Cálculo de Previsão. Número de períodos a incluir na opção de processamento de regressão 6a 3 neste exemplo. Para cada mês da previsão, adicione o aumento ou a diminuição durante os períodos especificados Antes do período de retenção do período anterior. A média dos três meses anteriores 114 119 137 3 123 3333.Resumo dos três meses anteriores com ponderação considerada. 114 1 119 2 137 3 763.Diferença entre os valores. 763 - 123 3333 1 2 3 23.Ratio 1 2 2 2 3 2 - 2 3 14 - 12 2.Value1 Diferença Relação 23 2 11 5.Value2 Relação de valor médio 1 123 3333 - 11 5 2 100 3333.Forecast 1 n value1 Valor2 4 11 5 100 3333 146 333 ou 146.Forecast 5 11 5 100 3333 157 8333 ou 158.Forecast 6 11 5 100 3333 169 3333 ou 169.A 8 2 Cálculo de Previsão Simulado. October 2004. vendas dos três meses anteriores . 129 140 131 3 133 3333.Resumo dos três meses anteriores com ponderação considerada. 129 1 140 2 131 3 802.Diferença entre os valores. 802 - 133 3333 1 2 3 2.Ratio 1 2 2 2 3 2 - 2 3 14 - 12 2.Value1 Difference Ratio 2 2 1.Value2 Relação average-value1 133 3333 - 1 2 131 3333.Forecast 1 n valor1 valor2 4 1 131 3333 135 3333.Novembro 2004 vendas. Average dos três meses anteriores. 140 131 114 3 128 3333.Resumo dos três meses anteriores com ponderação considerada. 140 1 131 2 114 3 744.Diferença entre os valores 744 - 128 3333 1 2 3 -25 9999.Value1 Diferença Relação -25 9999 2 -12 9999.Valor2 Relação média-valor1 128 3333 - -12 9999 2 154 3333.Forecast 4 -12 9999 154 3333 102 3333.December 2004. vendas dos três meses anteriores. 131 114 119 3 121 3333.Resumo dos três meses anteriores com ponderação considerada. 131 1 114 2 119 3 716.Diferença entre os valores. 716 - 121 3333 1 2 3 -11 9999.Value1 Diferença Relação -11 9999 2 -5 9999.Valor2 Relação média-valor1 121 3333 - -5 9999 2 133 3333.Forecast 4 -5 9999 133 3333 109 3333.A 8 3 Percentagem do Cálculo da Precisão. POA 135 33 102 33 109 33 114 119 137 100 93 78.A 8 4 Cálculo do Desvio Absoluto Médio. MAD 135 33 - 114 102 33 - 119 109 33 - 137 3 21 88.A 9 Método 7 - Segundo A regressão linear determina os valores de aeb na fórmula de previsão Y a bX com o objetivo de ajustar uma linha reta aos dados do histórico de vendas A aproximação de segundo grau é semelhante No entanto, este método determina valores para a, b e c em A fórmula de previsão Y a bX cX2 com o objetivo de ajustar uma curva aos dados do histórico de vendas Este método pode ser útil quando um produto está na transição entre estágios de um ciclo de vida Por exemplo, quando um novo produto passa da introdução para as fases de crescimento , A tendência de vendas pode acelerar Devido ao prazo de segunda ordem, a previsão pode rapidamente abordagem Infinito ou queda para zero dependendo se o coeficiente c é positivo ou negativo Portanto, este método é útil somente no curto prazo. Especificações de Força As fórmulas encontram a, b e c para ajustar uma curva a exatamente três pontos Você especifica n na A opção de processamento 7a, o número de períodos de dados para acumular em cada um dos três pontos Neste exemplo n 3 Portanto, os dados de vendas reais de abril a junho são combinados no primeiro ponto, Q1 julho a setembro são adicionados juntos para criar Q2 , E de outubro a dezembro somam a Q3 A curva será ajustada aos três valores Q1, Q2 e Q3. Histórico de vendas necessário 3 n períodos para cálculo da previsão mais o número de períodos necessários para avaliar o desempenho da previsão PBF. Número de Períodos para incluir a opção de processamento 7a 3 neste exemplo. Use os 3 meses anteriores em blocos de três meses. T1 Abr - Jun 125 122 137 384.Q2 Jul - Set 129 140 131 400.Q3 Oct - Dec 114 119 137 370. A etapa seguinte envolve c Alculando os três coeficientes a, b e c a serem utilizados na fórmula de previsão Y a bX cX 2. 1 Q1 a bX cX 2 onde X 1 a b c. 2 Q2 a bX cX 2 em que X 2 a 2b 4c. 3 Q3 a bX cX 2 onde X 3 a 3b 9c. Solve as três equações simultaneamente para encontrar b, a e c. Subtraímos a equação 1 da equação 2 e resolvemos para b. Substituir esta equação para b na equação 3. 3 Q3 a 3 Q2 - Q1 - 3c c. Finalmente, substitua essas equações por aeb na equação 1. O método de Aproximação de Segundo Grau calcula A, b e c da seguinte forma: a Q3 - 3 Q2 - Q1 370 - 3 400 - 384 322.c Q3 - Q2 Q1 - Q2 2 370 - 400 384 - 400 2 -23.b Q2 - Q1 - 3c 400 - 384 - 3 -23 85.Y a bX cX 2 322 85 X -23 X 2.Janeiro até março previsão X 4.322 340 - 368 3 294 3 98 por período. April até junho previsão X 5.322 425 - 575 3 57 333 ou 57 por período. Previsão de julho a setembro X 6. 322 510 - 828 3 1 33 ou 1 por período. Outubro a dezembro X 7. 322 595 - 1127 3 -70.A 9 2 Cálculo de Previsão Simulado. Outubro, Novembro E Dezembro de 2004. Jan. - Mar. 360.Q2 Abr. - Jun. 384.Q3 Jul. - Sep. 400.a 400 - 3 384 - 360 328.c 400 - 384 360 - 384 2 -4.b 384 - 360 - 3 -4 36. 328 36 4 -4 16 3 136.A 9 3 Percentagem do Cálculo da Precisão. POA 136 136 136 114 119 137 100 110 27.A 9 4 Cálculo do Desvio Absoluto Médio. MAD 136 - 114 136 - 119 136 - 137 3 13 33.A 10 Método 8 - Método Flexível. O Método Flexível Percentual ao longo de n Meses Anterior é semelhante ao Método 1, Percentagem ao longo do ano passado Ambos os métodos multiplicam os dados de vendas de um período de tempo anterior por um fator especificado pelo usuário , Então projete esse resultado no futuro No método Percent Over Last Year, a projeção é baseada em dados do mesmo período do ano anterior. O método flexível adiciona a capacidade de especificar um período de tempo diferente do mesmo período do ano passado para Utilizar como base para os cálculos. Factor de multiplicação Por exemplo, especifique 1 15 na opção de processamento 8b para aumentar os dados do histórico de vendas anteriores por 15. Período de base Por exemplo, n 3 fará com que a primeira previsão se baseie em dados de vendas em Outubro, 2005.Mínimo histórico de vendas O usuário especificou número o F períodos de volta ao período base, mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão PBF. A 10 4 Cálculo do Desvio Absoluto Médio. MAD 148 - 114 161 - 119 151 - 137 3 30.A 11 Método 9 - Mudança Ponderada Média Móvel Ponderada WMA é semelhante ao Método 4, Média Móvel MA No entanto, com a Média Móvel Ponderada você pode atribuir pesos desiguais aos dados históricos O método calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o Curto prazo Dados mais recentes geralmente é atribuído um peso maior do que os dados mais antigos, por isso isso torna WMA mais responsivo às mudanças no nível de vendas No entanto, previsão bias e erros sistemáticos ainda ocorrem quando o produto história de vendas exibe tendência forte ou padrões sazonais Método funciona melhor para previsões de curto prazo de produtos maduros do que para produtos em estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. n o número de períodos de história de vendas a serem usados ​​em O cálculo da previsão Por exemplo, especifique n 3 na opção de processamento 9a para usar os três períodos mais recentes como base para a projeção para o próximo período de tempo Um valor grande para n como 12 requer mais histórico de vendas Isso resulta em uma previsão estável , Mas será lento para reconhecer mudanças no nível de vendas Por outro lado, um pequeno valor para n como 3 irá responder mais rapidamente a mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder a As variações. O peso atribuído a cada um dos períodos de dados históricos Os pesos atribuídos devem totalizar 1 00 Por exemplo, quando n 3, atribuir pesos de 0 6, 0 3 e 0 1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Mínimo histórico de vendas necessário n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão PBF. MAD 133 5 - 114 121 7 - 119 118 7 - 137 3 13 5.A 12 Método 10 - Suavização linear. Método 9, média móvel ponderada WMA Como Em vez de arbitrariamente atribuir pesos aos dados históricos, uma fórmula é usada para atribuir pesos que declinam linearmente e somam a 1 00 O método então calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Verdadeiro de todas as técnicas lineares de média móvel de previsão, viés de previsão e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe tendência forte ou padrões sazonais Este método funciona melhor para as projeções de curto prazo de produtos maduros do que para produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência da vida Ciclo. n o número de períodos do histórico de vendas a utilizar no cálculo da previsão Isto é especificado na opção de processamento 10a Por exemplo, especifique n 3 na opção de processamento 10b para utilizar os três períodos mais recentes como base para a projecção na Próximo período de tempo O sistema atribuirá automaticamente os pesos aos dados históricos que declinam linearmente e somam a 1 00 Por exemplo, quando n 3, o s O ystem atribuirá pesos de 0 5, 0 3333 e 0 1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico mínimo de vendas necessário n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão PBF. A 12 1 Cálculo de previsão. Número de períodos a incluir na suavização da opção de processamento média 10a 3 neste exemplo. Ratio para um período anterior 3 n 2 n 2 3 3 2 3 2 3 6 0 5.Ratio para dois períodos anteriores 2 n 2 n 2 2 3 2 3 2 2 6 0 3333.Ratio para três períodos anteriores 1 n 2 n 2 1 3 2 3 2 1 6 0 1666.Previsões de Janeiro 137 0 5 119 1 3 114 1 6 127 16 ou 127.Previsões de Fevereiro 127 0 5 137 1 3 119 1 6 129. Previsão de mercado 129 0 5 127 1 3 137 1 6 129 666 ou 130.A 12 2 Simulação de Cálculo de PrevisãoOctober 2004 vendas 129 1 6 140 2 6 131 3 6 133 6666.Novembro 2004 vendas 140 1 6 131 2 6 114 3 6 124.Vendas de Dezembro de 2004 131 1 6 114 2 6 119 3 6 119 3333.A 12 3 Percentagem do Cálculo da Precisão. POA 133 6666 124 119 3333 114 119 137 100 101 891.A 12 4 Cálculo do Desvio Médio Absoluto Madrinha Este método é semelhante ao Método 10, Linear Smoothing In Linear Smoothing o sistema atribui pesos aos dados históricos que declinam linearmente Em suavização exponencial , O sistema atribui pesos que decrescem exponencialmente. A equação de previsão exponencial de suavização é. Previsão de Vendas Previas Reais 1 - a Previsão Prevista. A previsão é uma média ponderada das vendas reais do período anterior ea previsão do período anterior a é a Peso aplicado às vendas reais para o período anterior 1 - a é o peso aplicado à previsão para o período anterior Valores válidos para um intervalo de 0 a 1, e geralmente caem entre 0 1 e 0 4 A soma dos pesos é 1 00 a 1 - a 1.Deve atribuir um valor para a constante de suavização, a Se você não atribuir valores para a constante de suavização, o sistema calcula um valor assumido com base no número de períodos do histórico de vendas especificado D na opção de processamento 11a. a a constante de suavização utilizada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas Valores válidos para um intervalo de 0 a 1.n o intervalo de dados do histórico de vendas a incluir nos cálculos Geralmente um ano De dados de histórico de vendas é suficiente para estimar o nível geral de vendas Para este exemplo, um pequeno valor para nn 3 foi escolhido para reduzir os cálculos manuais necessários para verificar os resultados O suavização exponencial pode gerar uma previsão com base em apenas um histórico Ponto de dados. Histórico de vendas necessário mínimo n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão PBF. A 13 1 Cálculo de Previsão. Número de períodos a incluir na opção de processamento média de alisamento 11a 3 e opção de processamento de factor alfa 11b em branco nesta Um fator para os dados de vendas mais antigos 2 1 1, ou 1 quando alfa é especificado. Um fator para os dados de vendas mais antigos 2 1 2, ou alfa quando alfa é especificado. Um fator Para o 3º mais antigo dados de vendas 2 1 3, ou alfa quando alfa é especificado. um fator para os dados de vendas mais recentes 2 1 n, ou alfa quando alfa é especificado. Novembro Sm Avg a outubro Real 1 - a outubro Sm Avg 1 114 0 0 114.December Sm. Avg. A Nov. Reais 1 - a Novembro Sm Avg 2 3 119 1 3 114 117 3333.January Forecast a Dezembro Actual 1 - a Dezembro Sm Avg 2 4 137 2 4 117 3333 127 16665 ou 127.Frebruary Forecast Previsão de janeiro Previsão de 127.March Previsão de janeiro 127.A 13 2 Simulated Forecast Calculation. July, 2004 Sm Avg 2 2 129 129.August Sm Avg 2 3 140 1 3 129 136 3333.September Sm Avg 2 4 131 2 4 136 3333 133 6666.October, 2004 sales Sep Sm Média 133 6666.August, 2004 Sm Avg 2 2 140 140.September Sm Avg 2 3 131 1 3 140 134.October Sm Avg 2 4 114 2 4 134 124.Novembro, 2004 vendas Setembro Sm Média 124.September 2004 Sm Média 2 2 131 131.Octobre Sm Média 2 3 114 1 3 131 119 6666.Novembro Sm Média 2 4 119 2 4 119 6666 119 3333.December 2004 vendas Setembro Sm Média 119 3333.A 13 3 Percentagem Do cálculo da precisão PTO 133 6666 124 119 3333 114 119 137 100 101 891.A 13 4 Cálculo do Desvio Absoluto Médio. MAD 133 6666 - 114 124 - 119 119 3333 - 137 3 14 1111.A 14 Método 12 - Suavização Exponencial com Tendência e Sazonalidade. Este método é semelhante ao Método 11, Suavização Exponencial em que uma média suavizada é calculada No entanto, o Método 12 também inclui um termo na equação de previsão para calcular uma tendência alisada A previsão é composta de uma média alisada ajustada para uma tendência linear Quando especificado Na opção de processamento, a previsão também é ajustada para a sazonalidade. a constante de alisamento usada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou magnitude das vendas Valores válidos para alfa variam de 0 a 1.b a constante de suavização usada no cálculo do alisado Média para a componente de tendência da previsão Valores válidos para a gama beta de 0 a 1. Se um índice sazonal é aplicado à previsão. A e b são independentes uns dos outros Eles não têm que adicionar a 1 0.Min O modelo 12 usa duas equações exponenciais de suavização e uma média simples para calcular uma média suavizada, uma tendência alisada e um fator sazonal médio simples. A 14 1 Cálculo de Previsão. Uma média exponencialmente suavizada. 122 81 - 114 133 14 - 119 135 33 - 137 3 8 2.A 15 Avaliando as Previsões. Você pode selecionar métodos de previsão para gerar até doze previsões para cada produto Cada previsão Método provavelmente criará uma projeção ligeiramente diferente Quando milhares de produtos são previstos, é impraticável fazer uma decisão subjetiva sobre qual das previsões usar em seus planos para cada um dos produtos. O sistema avalia automaticamente o desempenho de cada um dos métodos de previsão Que você seleciona e para cada um dos produtos previstos Você pode escolher entre dois critérios de desempenho, Mean Absolute Deviation MAD e Percentagem de Accur Acy POA MAD é uma medida do erro de previsão POA é uma medida do preconceito de previsão Ambas as técnicas de avaliação de desempenho requerem dados de histórico de vendas reais para um período de tempo especificado pelo usuário Este período do histórico recente é chamado de período de retenção ou períodos melhor ajustados PBF. Para medir o desempenho de um método de previsão, use as fórmulas de previsão para simular uma previsão para o período de retenção histórico Normalmente haverá diferenças entre os dados de vendas reais ea previsão simulada para o período de retenção. Quando múltiplos métodos de previsão são selecionados, Para cada método Previsões múltiplas são calculadas para o período de retenção e comparadas com o histórico de vendas conhecido para esse mesmo período de tempo Recomenda-se o método de previsão que produz o melhor ajuste melhor ajuste entre a previsão e as vendas reais durante o período de retenção Em seus planos Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para a Xt. A 16 Desvio Médio Absoluto MAD. MAD é a média ou média dos valores absolutos ou magnitude dos desvios ou erros entre dados reais e previstos MAD é uma medida da magnitude média de erros a esperar, dado um método de previsão e dados Uma vez que os valores absolutos são utilizados no cálculo, os erros positivos não anulam os erros negativos Ao comparar vários métodos de previsão, aquele com o menor MAD mostrou ser o mais confiável para esse produto para aquele período de retenção. Erros são normalmente distribuídos, existe uma relação matemática simples entre MAD e duas outras medidas comuns de distribuição, desvio padrão e erro quadrático médio. 16 1 Porcentagem de precisão POA. Percent of Exactitude POA é uma medida do viés de previsão Quando as previsões são consistentemente Muito alto, os estoques se acumulam e os custos de estoque aumentam Quando as previsões são consistentemente duas baixas, os estoques são consumidos e o declínio do serviço ao cliente S Uma previsão que é 10 unidades muito baixas, então 8 unidades muito altas e, em seguida, 2 unidades muito altas, seria uma previsão imparcial O erro positivo de 10 é cancelado por erros negativos de 8 e 2.Error Actual - Forecast. When um produto Pode ser armazenado no inventário e quando a previsão é imparcial, uma pequena quantidade de estoque de segurança pode ser usado para amortecer os erros Nesta situação, não é tão importante para eliminar erros de previsão como é gerar previsões imparciais No entanto, em indústrias de serviços , A situação acima seria vista como três erros O serviço seria insuficiente no primeiro período, em seguida, overstaffed para os próximos dois períodos Em serviços, a magnitude dos erros de previsão é geralmente mais importante do que previsão de viés. A soma sobre o período de retenção Permite erros positivos para cancelar erros negativos Quando o total de vendas reais excede o total de vendas previstas, a proporção é maior do que 100 Naturalmente, é impossível ser mais de 100 precisos Quando uma previsão é unbias Ed, a razão POA será 100 Portanto, é mais desejável ser 95 precisos do que ser precisos de 110 O critério POA selecionar o método de previsão que tem uma relação POA mais próxima a 100.Scripting nesta página melhora a navegação de conteúdo, mas não Alterar o conteúdo de qualquer forma.